【简介】感谢网友“狱寺隼人不利己”参与投稿，以下是小编为大家准备的产品经理如何进行数据分析（共6篇），供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
篇1：产品经理如何进行数据分析
对于产品经理而言，看明白数据是一件很简单的事情，但是要想从数据中挖掘其背后更深层次的内涵，看懂数据背后的逻辑是一件非常不容易的事情。往往一个决策的成功或失败，总能归咎到对数据的理解上。
值得欣慰的是，随着接触到的用户越来越多，对于用户心理模型和业务逻辑的理解越发的透彻，产品经理对数据的理解能力也将越来越强。
1、不配看数据
产品经理对待数据的态度不应该像市场分析者或财务人员一样。我们看数据，更多是需要了解数据背后用户的行为逻辑和期望需求。这就要求我们看到数据的时候，必须第一时间想象到用户是如何创造出这些数据的，为什么会创造出这样的数据。
作为一个产品设计者首先必须告诉自己：“I’M Not User” ，如此同时还要再把自己模拟成一个平凡的用户，不停的反复的去用自己的产品，和同类产品。我向来认为，一个做移动互联网的产品设计师，不有事没事换手机 玩，不是好的产品设计师;一个电子商务的产品设计师，不每周在网上买一件东西，不是一个好的产品设计师。
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1、负责综合空间数据管理的c/s与b/s产品分析、产品设计;
2、负责空间数据资源体系规划与建设、沉淀数据思路、逐步推进各种数据类型落地;
3、配合做好项目相关的技术支持、产品测试、客户交流、进度协调、资料整合等相关工作。
篇6：数据产品经理岗位职责标准
1. 负责数据采集、加工、分析、呈现全流程的机制建设和产品设计;
2. 了解大数据一站式平台功能组成部分，负责整个项目的平台搭建、项目推进、开发上线;
3. 产品数据生产引入、数据加工处理、数据应用实践，以及策略的产品搭建、落地和上线;协调并跟进项目进展情况，保证项目上线;
4. -充分理解平台相关业务，为业务增长和用户体验提升提供数据服务支持。
