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【简介】感谢网友“么么公主”参与投稿，下面是小编整理的模式气候吸引子信息约束下的动力协调初始化方法及其在ENSO预测中的应用（共2篇），欢迎阅读分享，希望对大家有所帮助。
篇1：模式气候吸引子信息约束下的动力协调初始化方法及其在ENSO预测中的应用
模式气候吸引子信息约束下的动力协调初始化方法及其在ENSO预测中的应用
为了改善模式初始场质量,减少初值与模式不协调对ENSO预测的影响,针对国家气候中心NCCo海-气耦合模式原初始化方案动力小协调的问题,从利用模式长期耦合模拟资料中的模式气候吸引子信息的角度出发,发展了一种获取观测资料中与模式相协调分量的信息重构方法,提出了一种模式气候吸引子信息约束下的动力协调初始化方案.对该方案回报检验的结果表明:通过反演NCCo海-气耦合模式模拟资料中的'模式气候吸引子信息,有助于获取观测资料中与模式相协调的信息分量特征,实现了初始化过程中动力模式与所同化观测资料间的协调.这种基于信息重构方法的动力协调初始化方案,既可以延续原初始化方案利用观测信息较多的优势,又克服了原方案中观测资料和动力模式不协调的缺陷.这种新的初始化方案,消除了观测资料和模式不协调在初始场中产生的小尺度高频噪声,突出了与NCCo模式动力特征相适应的ENSO尺度信息.进而抑制了初始场中高频噪声所引起的快变预报误差的增长,提高了模式的预测技巧.
篇2：信息图象结构预测方法在4.17暴雨分析中的应用
信息图象结构预测方法在4.17暴雨分析中的应用
通过对4.17暴雨的分析,全面介绍了信息结构图象预测方法,说明了结构不均匀大气中滚流的发生与维持,对天气演化中的`转折性变化、暴雨和强对流等灾害性天气具有很强的预测能力.
