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大数据论文(锦集11篇)

墨客接榫

【简介】感谢网友“墨客接榫”参与投稿,以下是小编为大家准备的大数据论文(共11篇),欢迎大家前来参阅。

篇1:大数据论文

大数据论文

大数据论文【1】 大数据管理会计信息化解析

摘要:

在大数据时代下,信息化不断发展,信息化手段已经在我国众多领域已经得到较为广泛的应用和发展,在此发展过程,我国的管理会计信息化的应用和发展也得到了非常多的关注。

同时也面临着一些问题。

本文通过分析管理会计信息化的优势和应用现状以及所面临的的问题,以供企业在实际工作中对这些问题的控制和改善进行参考和借鉴。

关键词:

大数据;管理会计信息化;优势;应用现状;问题

在这个高速发展的信息时代,管理会计的功能已经由提供合规的信息不断转向进行价值创造的资本管理职能了。

而管理会计的创新作为企业管理创新的重要引擎之一,在大数据的时代下,管理会计的功能是否能够有效的发挥,与大数据的信息化,高效性、低廉性以及灵活性等特点是密不可分的。

一、大数据时代下管理会计信息化的优势及应用现状

在大数据时代下,管理者要做到有效地事前预测、事后控制等管理工作,在海量类型复杂的数据中及时高效的寻找和挖掘出价值密度低但是商业价值高的信息。

…… 此处隐藏31331字 ……

5结束语

综上所述,文章在阐述数据挖掘内涵和电力调度自动化系统内涵的基础上研究了周期性关联规则的数据挖掘算法知识,并将其应用到电力调度自动化系统中,取得了良好的效果。周期性关联规则算法是数据挖掘技术的主流发展方向,在从历史数据中寻找规律的同时能够为电力调度自动化系统运行带给支持,需要引起相关人员的重视。

参考文献:

[1]肖福明.浅析数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[J].通讯世界,2014(17):58-59.

[2]李阳.数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[D].华北电力大学(河北),2009.

[3]朱维佳,曹坚.电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J].电气时代,2015(07):108-111.

[4]于存水.基于智能电网调度系统的调度监控平台的设计与实现[D].吉林大学,2013.

[5]李艳.关于数据挖掘中关联规则算法的相关问题研究[J].科技创新与应用,2017(33):161+163.

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