【简介】感谢网友“灿烈家的小企鹅”参与投稿，下面是小编整理的企业数据论文（共12篇），欢迎阅读分享，希望对大家有所帮助。
篇1：企业数据论文
企业数据论文
一、培养大数据高端人才
大数据管理与大数据应用都离不开大数据技术，但更离不开大数据人才。没有人才，再先进的设备只能是“豪华摆设”;没有人才，再先进的技术也只能是“纸上谈兵”。因此，推进大数据管理，除了需要培养一大批优秀的IT人才外，还迫切需要培养一大批大数据人才———数据管理师、数据分析师，造就一批数据科学家等高端人才。因为只有他们才能驾轻就熟处理海量的信息，并从中挖掘出“数据财富”。此外，面对全体员工传播大数据知识，普及大数据技术，培训大数据技能，奠定推进大数据管理的群众基础和技术基础，同样也是一项长期而艰巨的任务。
二、构筑大数据管理“一站式”工程，建设“大数据管理智库”新平台
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(3)能够将错误的信息反馈给软件的研发人员。
3结束语
在软件工程的数据挖掘过程中，数据挖掘的概念才逐步被定义，但是所需要挖掘的数据是已经存在的。数据挖掘技术在软件工程中的运用能够降低研发人员的工作量，同时软件工程与数据挖掘的结合是计算机技术必然的发展方向。从数据挖掘的过程来讲，在其整个实施过程和周期中都包括软件工程。而对数据挖掘的技术手段来讲，它在软件工程中的运用更加普遍。在对数据挖掘技术的研究过程中能够发现，该技术虽然已经获得必须的效果，但是还有更多未被挖掘的空间，还需要进一步的研究和发现。
参考文献
[1]王艺蓉.试析面向软件工程数据挖掘的开发测试技术[J].电子技术与软件工程，2017(18):64.
[2]吴彦博.软件工程中数据挖掘技术的运用探索[J].数字通信世界，2017(09):187.
[3]周雨辰.数据挖掘技术在软件工程中的应用研究[J].电脑迷，2017(08):27-28.
[4]刘桂林.分析软件工程中数据挖掘技术的应用方式[J].中国新通信，2017，19(13):119.
