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篇1：数据挖掘学生全口径接收效果分析论文
数据挖掘学生全口径接收效果分析论文
随着我国高等教育招生规模的提升，高等教育的大众化已基本实现，研究生的规模也迅速扩大，因此研究生课堂教学质量逐渐成为各大高校关注的焦点问题之一。而课堂接收效果直接影响研究生课堂教学质量，进而影响人才的培养。因此，调查、了解研究生的课堂状态，深入研究影响课堂接收效果的因素，对于提升研究生课堂质量具有十分重要的现实意义。本文通过调查东北财经大学研究生课堂行为，挖掘影响大学课堂效果的相关因素，归纳出其主要影响因素并从中寻求提升大学课堂效果的可行性策略。
一、文献综述
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(1) 参照于SQL语言的标准化的研究成果, 对数据挖掘技术进行形式化的描述, 即发现数据语言。 (2) 为实现关于数据额挖掘技术人机交互工作的顺利开展, 应满足用户对知识发现过程的可视化进程。 (3) 研究在计算机领域的数据挖掘技术的发展, 可以通过数据挖掘服务器的有效配合的方式实现。
3.2 面临的问题
(1) 挖掘方法与人机交互问题。我国数据挖掘技术的发展受限制于挖掘方法, 不管是知识类型的限制, 还是维度上的限制, 都是影响其发展的重要因素。 (2) 性能问题。能够有效的解决数据挖掘技术算法中的问题是解决其性能问题的关键, 应对其有效性、可伸缩性等问题进行研究, 保证其算法能够满足用户的性能要求。 (3) 数据类型多样性问题。对于算法复杂的, 多维度的数据类型, 现有的研究水平很难去解决此类问题, 同时对于多跨度的全球化信息技术的挖掘水平仍然落后。
4 结束语
数据挖掘技术作为新兴的数据应用工具, 能够有效的加强对数据的处理程度, 但是由于我国研发起步晚, 导致我国的发展水平落后与国外水平。近年来, 国家对数据挖掘技术的政策与资金支持, 掀起了研究的热潮。我国应重视数据挖掘算法研究以及其实际应用, 不断地发展数据挖掘技术的研究。
参考文献
[1]谢邦昌, 李扬.数据挖掘与商业智能的现况及未来发展[J].统计与信息论坛, 2015 (05) :94-96.
[2]李菁菁, 邵培基, 黄亦潇.数据挖掘在中国的现状和发展研究[J].管理工程学报, 2016 (03) :10-15.
